Relu在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理（）

属于Boosting的扩展变体有哪些。

CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势包括以下哪些？

哪些是XGBoost与GBDT相比具有的优点？

下列可用于隐马尔可夫预测的算法是（）。

EM算法每次迭代包括哪些步骤？

k近邻算法包含哪几个要素？

决策树学习算法包括哪几个部分？

做一个二分类预测问题，先设定阈值为0.5，概率不小于0.5的样本归入正例类（即1），小于0.5的样本归入反例类（即0）。然后，用阈值n（n>0.5）重新划分样本到正例类和反例类，下面说法正确的是（）。

下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。

预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致（）。