决策树学习算法包括哪几个部分？

剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后（）变化来决定是否剪枝。

C4.5在分类过程中使用的（）

ID3在分类过程中使用的（）

CART树在分类过程中使用的（）

RNN引入了循环的概念，但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题，即长期依赖（Long-TermDependencies）问题，所以引入（）。

CNN卷积网络中，filter尺寸的选择多为（）

Relu在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理（）

在废弃阶段，废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统，主要包括数据、（）以及系统整体的废弃销毁过程。

检索的（）和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向

康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO，可缓解检索排序（）的问题