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随便搞的题库做做
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关于梯度下降算法描述正确的是：

A、梯度下降算法就是不断的更新w和b的值$;$梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值$;$梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值$;$梯度下降算法就是不断更新学习率

答案：A

随便搞的题库做做
下列哪些没有使用Anchorbox？（）
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交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度，交叉熵越大说明两者之间越接近。
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HDFS默认BlockSize的大小是()。
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()是SVM（支持向量机）的基本概念
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HiAI 移动计算平台提供丰富的上层功能业
务 API,可在移动设备高效运行。
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在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。
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在Matplotlib库中，plt.savefig()将输出图形存储为文件，默认为（）格式，可以通过dpi修改输出质量。
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卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征
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Python中的变量只能由字母、下划线、数字组成，且不能以数字开头
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神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-b150-c07f-52a228da6004.html
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随便搞的题库做做
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单选题
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随便搞的题库做做

关于梯度下降算法描述正确的是：

A、梯度下降算法就是不断的更新w和b的值$;$梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值$;$梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值$;$梯度下降算法就是不断更新学习率

答案：A

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下列哪些没有使用Anchorbox？（）

A. FasterRCNN$;$YOLOv1$;$YOLOv2$;$YOLOv3

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6016.html
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交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度，交叉熵越大说明两者之间越接近。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6022.html
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HDFS默认BlockSize的大小是()。

A. 32MB$;$B.64MB$;$128MB$;$256M

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6019.html
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()是SVM（支持向量机）的基本概念

A. 线性分类$;$方差分析$;$分层聚类$;$关联规则

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da601e.html
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HiAI 移动计算平台提供丰富的上层功能业
务 API,可在移动设备高效运行。

A. TRUE$;$FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da6011.html
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在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。

A. 口袋模型$;$词袋模型$;$胶囊模型$;$增量模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da602b.html
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在Matplotlib库中，plt.savefig()将输出图形存储为文件，默认为（）格式，可以通过dpi修改输出质量。

A. PNG$;$JPEG$;$JPG$;$PS

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6016.html
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卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da603f.html
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Python中的变量只能由字母、下划线、数字组成，且不能以数字开头
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6036.html
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神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果？

A. 损失函数值尽可能大$;$损失函数值尽可能小$;$损失函数方差值尽可能大$;$损失函数方差值尽可能小

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-b150-c07f-52a228da6004.html
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