提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能，这种说法是

池化操作的作用是：

卷积核与特征图的通道数的关系是：

一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项：

卷积神经网络做图像分类任务通常不包含：

深度学习系统中，如果参数数量非常庞大不会出现：

卷积神经网络的英文缩写是：

关于学习率的描述正确的是：

关于梯度下降算法描述正确的是：

下面不是超参数的是：

深度学习系统训练过程通常需要输入：