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专家系统知识表示的方法主要有哪些？

A、逻辑表示法（谓词表示法）$;$框架$;$产生式$;$语义网络

答案：ABCD

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因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。

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（）函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。

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Relu在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理（）

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关于逻辑回归，说法正确的是（）

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循环语句中关键字continue的作用是中断所有层级的循环

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卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

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树剪枝阶段。构造过程得到的并不是最简单、紧凑的决策树，因为许多分枝反映的可能是训练数据中的噪声或孤立点。树剪枝过程主要检测和去掉这种分枝，以提高对未知数据集进行分类时的准确性。

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（）年，人工智能首入中国政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。

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info = ＇abc＇ info[2] = ＇d＇输出结果是什么

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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

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专家系统知识表示的方法主要有哪些？

A、逻辑表示法（谓词表示法）$;$框架$;$产生式$;$语义网络

答案：ABCD

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因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。

A. 变形$;$预处理$;$特征提取$;$扭曲

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（）函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。

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Relu在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理（）

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循环语句中关键字continue的作用是中断所有层级的循环

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卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

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树剪枝阶段。构造过程得到的并不是最简单、紧凑的决策树，因为许多分枝反映的可能是训练数据中的噪声或孤立点。树剪枝过程主要检测和去掉这种分枝，以提高对未知数据集进行分类时的准确性。

A. 正确$;$错误

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（）年，人工智能首入中国政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。

A. 2017$;$2018$;$2019$;$2020

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info = ＇abc＇ info[2] = ＇d＇输出结果是什么

A. TypeError: ＇str＇ object does not support item assignment$;$b$;$c$;$d

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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

A. lineStr = fr.readlines() $;$ lineStr = fr.read_line() $;$ lineStr = readline() $;$ lineStr = fr.readline()

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