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BatchNorm可以使学习快速进行（能够使用较大的学习率）

答案：A

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感知机由（）神经元组成。

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在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？①我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

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人脸识别系统是容易受到外部攻击的，因而需要增加类似活体检测的技术，但还是不能解决

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Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点，减少神经元之间的相互作用。

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最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略

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Self-OrganizingFeatureMap(SOFM)神经网络可用于聚类。（）

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要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科是

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R-CNN的系列算法分成两个阶段，先在图像上产生候选区域，再对候选区域进行分类并预测目标物体位置，它们通常被叫做两阶段检测算法。

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矢量场的旋度是一个标量，是空间坐标点的函数

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强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。

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答案：A

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A. 分而治之$;$合而治之$;$自下而上$;$自上而下

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Self-OrganizingFeatureMap(SOFM)神经网络可用于聚类。（）

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要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科是

A. 专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别

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