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卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有

A、最小地化层$;$乘积池化层$;$最大池化层$;$平均池化层

答案:CD

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无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da601d.html
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知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合,从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重
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数据产品开发中,需要综合考虑三个不同的指标,下列哪项不是三项指标之一
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从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
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对于Word2vec的2个基础算法,每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大,一般使用比较高效的负采样算法。
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支持向量机SVM 属于深度学习网络
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()是AI的根基,为模型训练提供基本的资料;()是实现AI系统所需的硬件计算能力,为AI技术提供底层基础设施的支撑;()是机器的学习方法,提供各种各样的通用算法模型,并结合具体应用场景提供特定技术接口。
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设z=(x^2)yz,求z在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6023.html
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训练图像分类模型时,对于图像的预处理,下列技术哪项经常要用?()
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机器学习系统的组成要素包括()
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卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有

A、最小地化层$;$乘积池化层$;$最大池化层$;$平均池化层

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()是AI的根基,为模型训练提供基本的资料;()是实现AI系统所需的硬件计算能力,为AI技术提供底层基础设施的支撑;()是机器的学习方法,提供各种各样的通用算法模型,并结合具体应用场景提供特定技术接口。

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A. 任务$;$性能指标$;$经验来源$;$算法

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