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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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关于boosting下列说法错误的是（）

A、 boosting方法的主要思想是迭代式学习。
$;$ 训练基分类器时采用并行的方式。
$;$ 测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
$;$ 基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。

答案：B

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哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()

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根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

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在下列人工神经学习算法中，哪种是能够根据期望的和实际的网络输出之间的差来调整神经元之间连接的强度或权。（）

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构建深度学习模型的代码时，将其中的计算模块写入Program中，可以理解为Program是模型计算的集合体。

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AI的是哪两个英文单词的缩写

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（）控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。

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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

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深度学习建模编写方式中，动态图模式（声明式编程范式，类比C++）：先编译后执行的方式。用户需预先定义完整的网络结构，再对网络结构进行编译优化后，才能执行获得计算结果

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relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数

在深度学习中，常用的损失函数有（）

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随便搞的题库做做

关于boosting下列说法错误的是（）

答案：B

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哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()

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A. 个体学习器的数量$;$ 个体学习器的生成方式$;$ 个体学习器的的类型$;$ 个体学习器的的强弱

点击查看答案

在下列人工神经学习算法中，哪种是能够根据期望的和实际的网络输出之间的差来调整神经元之间连接的强度或权。（）

A. 有师学习$;$无师学习$;$强化学习$;$都不是

点击查看答案

构建深度学习模型的代码时，将其中的计算模块写入Program中，可以理解为Program是模型计算的集合体。

点击查看答案

AI的是哪两个英文单词的缩写

A. Automatic Intelligence$;$Artificial Intelligence$;$Automatic Information$;$Artificial Information

点击查看答案

（）控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。

A. 输出门$;$输入门$;$遗忘门$;$以上都不对

点击查看答案

A. 784;10$;$28;10$;$784;1$;$28;1

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relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数

点击查看答案

在深度学习中，常用的损失函数有（）

A. 平方损失函数$;$交叉熵损失函数$;$原型损失函数$;$累加合损失函数

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