答案：A
A. zeros()$;$ones()$;$empty()$;$eye(),
A. 训练、编码、解码$;$编码、训练、解码$;$解码、训练、编码$;$训练、解码、编码
A. 采集$;$脱敏$;$归约$;$分解处理
A. 它能根据已有的数据进行改变$;$它能在估计过程中引入正则项$;$贝叶斯回归的推断速度快
A. 是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了$;$不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
A. SVM分类$;$使用Selective Search输出候选框$;$使用MLP进行分类与回归预测$;$使用ROIpooling
A. 神经计算$;$进化计算$;$免疫计算$;$蚁群算法
A. 自然语言理解$;$自然语言处理$;$自然语言输入$;$自然语言生成
