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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中自然语言处理技术扮演什么角色？

A、从文本中提取特征$;$测量特征相似度$;$为学习模型的向量空间编程特征$;$以上都是

答案：D

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常见编码中，ASC和Unicode的b位相同。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da602f.html
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朴素贝叶斯算法常用于图像识别（）
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在K-mean或Knn中，是采用哪种距离计算方法？
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用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是
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新一代人工智能方法，尤其是深度学习，
能达到较好的性能，但其可解释性相对较差。
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（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
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对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？（）
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以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6033.html
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有一长为16 m的篱笆，要围成一个矩形场地，则矩形场地的最大面积是________m2
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给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4)，它们的欧氏距离最小值是1
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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中自然语言处理技术扮演什么角色？

A、从文本中提取特征$;$测量特征相似度$;$为学习模型的向量空间编程特征$;$以上都是

答案：D

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常见编码中，ASC和Unicode的b位相同。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da602f.html
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在K-mean或Knn中，是采用哪种距离计算方法？

A. 曼哈顿距离$;$切比雪夫距离$;$欧式距离$;$闵氏距离

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用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是

A. 每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片（batchsize为224）$;$以上选项均不正确

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新一代人工智能方法，尤其是深度学习，
能达到较好的性能，但其可解释性相对较差。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6024.html
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（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

A. 专家系统$;$机器系统$;$智能芯片$;$人机交互

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da602d.html
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对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？（）

A. SVM$;$DBSCAN$;$FP-growth$;$决策树

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以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征

A. 客户$;$分析$;$资源$;$数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6033.html
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有一长为16 m的篱笆，要围成一个矩形场地，则矩形场地的最大面积是________m2

A. 16 $;$14$;$15$;$18

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给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4)，它们的欧氏距离最小值是1
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