答案：B
A. 它能根据已有的数据进行改变$;$它能在估计过程中引入正则项$;$贝叶斯回归的推断速度快
A. 求解目标函数$;$得到最优数据样本$;$找到最合适数据的参数$;$改变目标函数分布
A. 逐一式$;$循环式$;$分组式$;$批处理
A. 增加样本数量$;$增加特征数量$;$训练更多的迭代次数$;$采用正则化方法
A. 以竞技水平玩德州扑克游戏$;$打一场像样的乒乓球比赛$;$在Web上购买一周的食品杂货$;$在市场上购买一周的食品杂货
A. 95$;$96$;$97$;$98
A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。
$;$ 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。
$;$ 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。
$;$ 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别$;$数据越详细,粒度就越小,级别也就越高$;$数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高$;$粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
