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计算机考试题目测试
1,500
单选题

关于 Logit 回归和 SVM 不正确的是()

A
A. Logit 回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit 仅仅是最大化似然函数,并没有最大化后验概率,更谈不上最小化后验概率。A 错误
B
B. Logit 回归的输出就是样本属于正类别的几率,可以计算出概率,正确
C
C. SVM 的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面,应该属于结构风险最小化。
D
D. SVM 可以通过正则化系数控制模型的复杂度,避免过拟合。
E
啊啊啊

答案解析

正确答案:A
计算机考试题目测试

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