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在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个 epochs 时没有下降,可¥能的原因是?( )
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下列哪一项在神经网络中引入了非线性?( )
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下面哪项操作能实现跟神经网络中 Dropout 的类似效果?( )
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梯度下降算法的正确步骤是什么?( )¥1.计算预测值和真实值之间的误差¥2.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值¥3.把输入传入网络,得到输出值¥4.用随机值初始化权重和偏差¥5.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差
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输入图片大小为 200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,¥padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,¥stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之¥后,输出特征图大小为:()
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关于 Logit 回归和 SVM 不正确的是()
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已知一组数据的协方差矩阵 P,下面关于主分量说法错误的是( )
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以下哪些方法不可以直接来对文本分类?( )
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在 HMM 中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下¥哪种方法直接进行参数估计( )
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关于支持向量机 SVM,下列说法错误的是( )
