st（x）是将对象x转换为表达式字符串。（）

一元线性回归方程y=0.7+0.82x，判定系数等于0.64，则x与y的相关系数为（）。

下列关于线性模型的描述错误的是（）。

线性模型中的权重w可以看做各个属性x的（）。

当训练样本近似线性可分时，（）。

线性判别分析在二分类问题上也称为（）。

（）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数。

假设一个线性回归模型完美适合训练数据（训练误差为0），则下列说法正确的是（）。

如果线性回归模型中的随机误差存在异方差性，那么参数的OLS估计量是（）。

线性回归的基本假设不包括（）。

回归方程判定系数的计算公式R2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。