Jieba的（）会把文本精确切分，不存在冗余单词。

下列关于支持向量回归的说法错误的是（）。

对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不支持向量，下列说法正确的是（）。

任何一个核函数都隐式地定义了一个（）空间。

为了允许支持向量机在一些样本上出错，引入（）的概念。

核矩阵是（）的。

已知一个数据集，n为特征数，m为训练样本数，如果n较小，而且m大小中等（例如n为1~1000，而m为10~10000），则一般选择（）。

（）选择成为支持向量机的最大变数。

下列关于Logistic回归和SVM的描述不正确的是（）。

假定训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象，在下一次训练时，应该采取的措施是（）。

缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，（）形式适合这种方法。