（）选择成为支持向量机的最大变数。

可能导致交叉检验模型评估较差的原因有（）。

Scikit-Learn中包含的算法有（）。

Scikit-Learn中可以实现（）算法。

Numpy中计算数组的标准差和方差的函数有（）。

Numpy数组中将一个数组分割成多个小数组的分割函数包括（）。

Python中Jieba库是一个（）库。

Jieba的（）会把文本精确切分，不存在冗余单词。

Gensim库中，（）是指一组电子文档的集合，这个集合是Gensim的输入。

（）是Scikit-Learn中的支持向量机模块。

Scikit-Lean中，（）可以实现评估回归模型。