在Pandas中，使用pivot table（）函数制作透视表时，用（）设置行分组键。

某单位运用随机森林算法思想建立抢修热点模型，该模型主要预测下期台区工单数量，构建抢修热点。模型构建步骤如下：①将历史数据进行随机自助法重抽样，生成N个训练样本集；②将N个训练样本集分别做决策树，生成N棵决策树；③将N棵决策树随机构成随机森林；④未来根据预测样本气候环境、设备属性、设备工况进行随机森林决策投票，得出针对该预测样本最优的决策树进行运算，并计算出最终结果。则上列模型算法构建步骤合理的顺序是（）。

回归分析的任务就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数并讨论与之有关的种种统计推断的问题。

异常检测过程查找基于（）组标准值偏差的异常个案。

（）和假设检验又可归结为统计推断的范畴，即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断。

在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。

（）是二维随机变量的分布。

参数估计可分为（）和区间估计。

某篮运动员在三分线投球的命中率是1/2，他投球10次，恰好投进3个球的概率为（）。

二项分布的数学期望为（）。

若A与B是任意的两个事件，且P（AB）=P（A）·P（B），则可称事件A与B（）。