（）和假设检验又可归结为统计推断的范畴，即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断。

在Pandas中，（）可以统计Series每个唯一值出现的次数。

在Pandas中，描述统计信息的是（）。

在Pandas中，使用其本身可以达成数据透视功能的函数是（）。

在Pandas中，使用pivot table（）函数制作透视表时，用（）设置行分组键。

下列关于Pandas中groupby方法的说法正确的是（）。

下列关于Pandas数据读写的说法错误的是（）。

df.tail（）这个函数是用来（）。

若X的值为1~11（包含1、11），能用Scipy输出标准正态分布的概率密度函数在X=5处的值的是（）。

scipy.stats（）函数不能求（）。

（）不是scipy.stats模块中的功能。