scipy.stats.describe（）函数的作用是（）。

如果想要训练一个ML模型，样本数量为100万个，特征维度为5000个，面对如此大数据，那么有效地训练模型可以采取的措施有（）。

假设目标遍历的类别非常不平衡，即主要类别占据了训练数据的99%，假设现在模型在训练集上表现为99%的准确度，那么下列说法正确的有（）。

下列对模型性能提高有帮助的有（）。

机器学习的三个关键组成要素包含（）。

下列关于范数规则化的描述正确的有（）。

影响Apriori算法的计算复杂度的有（）。

下列关于非频繁模式的说法正确的有（）。

某单位运用随机森林算法思想建立抢修热点模型，该模型主要预测下期台区工单数量，构建抢修热点。模型构建步骤如下：①将历史数据进行随机自助法重抽样，生成N个训练样本集；②将N个训练样本集分别做决策树，生成N棵决策树；③将N棵决策树随机构成随机森林；④未来根据预测样本气候环境、设备属性、设备工况进行随机森林决策投票，得出针对该预测样本最优的决策树进行运算，并计算出最终结果。则上列模型算法构建步骤合理的顺序是（）。

回归分析的任务就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数并讨论与之有关的种种统计推断的问题。

异常检测过程查找基于（）组标准值偏差的异常个案。