如果想要训练一个ML模型，样本数量为100万个，特征维度为5000个，面对如此大数据，那么有效地训练模型可以采取的措施有（）。

scipy.stats.describe（）函数的作用是（）。

在Scipy中，生成二项式离散随机变量使用函数（）。

在Scipy中，想要生成20个服从正态分布的随机数使用函数（）。

Scipy中计算偏度的函数是（）。

Scipy通常与（）同时使用。

Scipy中的图像处理模块是（）。

（）不是Scipy库中的模块。

scipy.io模块不可以读取（）。

Scipy中，线性模块是（）模块。

scipy.integrate模块的主要作用是（）。