arr=np.arange（9）.reshape（3，3），使数组ar交换列1和列2的操作是（）。

当学习器把训练样本学得太好时，很可能把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，会导致泛化性能下降。（）

孤立点在数据挖掘时总是被视为异常、无用数据而遭丢弃。（）

在HMM中，如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列，那么可以采用极大似然估计直接进行参数估计。（）

检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于密度的离群点检测。（）

规则通常是指语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律的逻辑规则。（）

归纳与演绎是科学推理的两大基本手段，前者是从一般到特殊的特化过程，后者是从特殊到一般的泛化过程。（）

基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。（）

k近邻学习是一种常用的无监督学习方法，其工作机制为给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个邻居的信息来进行预测。（）

KNN算法可以较好地避免样本的不平衡问题。（）

机器学习可以解决给定数据的预测问题，也可以解决大数据存储和并行计算。（）