孤立点在数据挖掘时总是被视为异常、无用数据而遭丢弃。（）

运行下面程序的输出的结果是（）。
x=np.arange （32）.reshape（8，4）
print（x[[-4，-2，-1，-7]]）

arr=np.arange（9）.reshape（3，3），使数组ar交换列1和列2的操作是（）。

对于一个二维数组n=np.array（[[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]），n[[0，1]，[0，1]]，输出的结果是（）。

若arr=np.array（[[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]），则arr[：2，1：]的输出为（）。

arrl=np.arange（0，20，1），arr2=arrl.reshape（4，5），则arr2[1：3，1]的输出结果为（）。

a=np.arange（10），a[2：4]截取到的数组为（）。

已知data=np.array（[[[1，2，3]，[4，5，6]]，[[7，8，9]，[10，11，12]]]）则data的形状（shape）为（）。

有数组n=np.arange（24）.reshape（2，-1，2，2），则np.shape的返回结果是（）。

对a=np.array（[1，2，3]，[4，5，6]），下列操作会改变数组本身形状的是（）。

a=np.arange（24）.reshape（2，3，4）的输出结果是（）数据。