有数组arr=Numpy.array（[1，2，3，4]），执行arr.dtype后输出结果为（）。

标准BP算法的目标是使训练集上的（）最小。

Sigmoid函数作为神经元激活函数的特点是（）。

RNN不同于其他神经网络的地方在于（）。

LSTM中，（）的作用是确定哪些新的信息留在细胞状态中，并更新细胞状态。

DNN常用的激活函数有（）。

CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是（）。

BP神经网络经常遭遇（），其训练误差持续降低，但测试误差却可能上升。

（）用于将非线性引入神经网络，它会将值缩小到较小的范围内。

感知机中，（）是M-P神经元，也称为阈值逻辑单元。

（）不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络。