Sigmoid函数作为神经元激活函数的特点是（）。

下列数据类型中Numpy不支持的是（）。

有数组arr=Numpy.array（[1，2，3，4]），执行arr.dtype后输出结果为（）。

Numpy默认产生的数据类型是（）。

运行下面代码，输出结果是（）
import numpy as np
n=np.array（[1，2，3]，[4，5，6]）
print （n.size）

下列关于Ndarray.itemsize的描述错误的是（）。

下列关于Numpy中秩（rank）的说法正确的是（）。

下列关于Numpy的数组Ndarray对象属性的描述错误的是（）。

下列关于Numpy的数组Ndarray对象属性的描述错误的是（）。

数组允许批量计算而无须任何for循环，这种特性叫（）。

Ndarray是一个通用的（）数据容器。