下列关于__name__的说法错误的是（）。

考察一个由三个卷积层组成的CNN：kernel=3x3，stride=2，padding=SAME。最低层输出100个特征映射（featuremap），中间层200个特征映射，最高层400个特征映射。输入是200×300的RGB图片，则总参数的数量是（）。

卷积神经网络中每层卷积层（convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。

卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）是一种专门用来处理具有类似（）的数据的神经网络。

卷积的过程是让过滤器在图像上进行（）。

将一副图像进行分割后，分割出的区域彼此之间（）重叠。

假设正在训练一个LSTM网络，有一个10000词的词汇表，并且使用一个激活值维度为100的LSTM块，在每一个时间步中，T的维度是（）。

假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1，该层的输入图片的维度是224×224×3，那么该层输出的维度是（）。

假设有5个大小为7×7、边界值为0的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果向这一层传入一个维度为224×224×3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是（）。

机器学习和深度学习的关系是（）。

下列关于长短时神经网络的叙述错误的是（）。