运行下列代码，输出结果是（）I=[i if i%2==0 else i*10 for i in range （5）] print（1）

词袋模型、TF-IDF、Word2vec等模型都有的作用是（）。

传统目标检测流程包括（）。

常用的图像去噪方法包括（）。

常用的灰度内插值法不包括（）。

常见的图像预处理方法不包括（）。

彩色图像增强时，（）处理可以采用RGB。

采用模板[-1 1]主要检测（）方向的边缘。

采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次大于1时，该变换是针对（）的图像进行增强。

把图像分割问题与图的最小割（mincut）问题相关联的方法是（）。

TF-IDF中的TF是指（）。