词袋模型、TF-IDF、Word2vec等模型都有的作用是（）。

文本情感分析

文本特征向量化

文本特征离散化

文本特征分布式

正确答案：B

解析：

词袋模型是把每篇文章表示成一个向量。向量中每一维代表一个单词，其值代表重要程度，重要程度就是用TF-IDF计算的。Word2vec就是词嵌入模型之一，词嵌入时将词向量化的模型的通称，其核心思想是将每个词映射成低维——K维空间（通常K为50~300）的一个稠密向量。所以，三者都将文本特征向量化。

题目纠错

ADABOOST数据题库共6章西安

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运行下列代码，输出结果是（）I=[i if i%2==0 else i*10 for i in range （5）] print（1）

在编写程序时经常要对某一个条件进行判断，条件只有成立或不成立两种结果。成立用True表示，不成立用False表示。则下列关系表达式中结果为True的是（）。

运行下面代码，输出结果是（）。d={-2，-1，0，1，2，3} n=d.pop （） print（n）

运行代码n={}后，变量n的类型是（）。

表达式int（＇101＇，2）的值为（）。

查看变量内存地址的Python内置函数是（）。

运行下面代码段，输出结果为（）。print （bool （＇False＇）） print（bool）

执行下列代码后，list2的值是（）。listl=[4，5，6] list2=list1 list1[2]=3

在Python中，下列不是int整型数据的是（）。

单独使用多层索引时，（）。