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6、假设检验中若其他条件不变,显著性水平的取值越小,接受原假设的可能性越 大 ,原假设为真而被拒绝的概率越 小 。

5、统计检验时,被我们事先选定的可以犯第一类错误的概率,叫做检验的 显著性水平 ,它决定了否定域的大小。

4、假设检验中确定的显著性水平越高,原假设为真而被拒绝的概率就 越大 。

3、若一个事件发生的概率很小,就称其为 小概率事件 。

2、在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率是 α 。

1、对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设H0:μ=μ0,那么在显著性水平0.01下,必然接受 H0 。

12、当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时,可能出现的情况有( )。

11、假设检验和参数估计的联系与区别,下面五个判断正确的有( )。

10、X~N(μ,σ2),且σ2已知,H0:μ=μ0的拒绝域为( )。

9、根据原假设的情况,假设检验中的临界值( )。