强化学习是通过(____)和惩罚两种机制来进行训练学习。

如果允许一条记录触发多条分类规则，把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票，然后计票确定测试记录的类标号，称为（）。

关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是（）。

（）是一个观测值，它与其他观测值的差别如此之大，以至于怀疑它是由不同的机制产生的。

简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。

现有一种情况，即一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算方法。

如果规则集中的规则按照优先级降序排列，则称规则集是（）。

在有关数据仓库测试,下列说法不正确的是（）。

下面关于数据粒度的描述不正确的是（）。

数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是（）。

假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法，将属性的值映射到0至1的范围内，对属性income的73600元将被转化为（）。