假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法，将属性的值映射到0至1的范围内，对属性income的73600元将被转化为（）。

Apriori算法属于一个(____)算法。

(____)用于发现隐藏在大型数据集中的有意义联系。

偏倚-方差分解是分析预测模型的(____)的形式化方法。

装袋和(____)是两种处理训练数据集的组合方法。

组合方法由训练数据构建一组(____)，后通过对每个该食物的预测来投票进行分类。

通过对与数据中每个分类属性值引入一个(____)，SVM可以用于分类数据。

启发式搜索是一种利用(____)的搜索。

设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为(____)。

命题是可以判断真假的(____)

强化学习是通过(____)和惩罚两种机制来进行训练学习。