研发云流水线配置是，如果流水线提供的所有技术框架都不符合需求，或者流水线提供的CPU/内存/存储资源不够，或者需要使用特定的编译工具（付费license或特殊工具），可以怎么解决

这道题主要考察了在面对研发云流水线配置不符合需求时的应对策略。我们可以逐个分析选项，以确定最合适的答案。

A. 创建流水线时，技术框架选择其他，并使用自定义docker镜像来编译构建：

这个选项提供了一种灵活的方式来满足特定需求。如果流水线提供的现有技术框架不符合需求，可以选择“其他”选项，并通过自定义Docker镜像来引入所需的技术栈、编译工具或环境。这能够解决技术框架不匹配或使用特定编译工具的问题。

B. 申请使用专用节点：

当流水线提供的CPU/内存/存储资源不够时，申请专用节点是一个有效的解决方案。专用节点可以提供更强大的硬件资源，满足高资源需求的项目。

C. 改造项目，使其符合主流的技术栈：

虽然这是一种可能的解决方案，但它涉及到对项目技术的改造，可能会带来较大的工作量、成本和风险。此外，改造项目不一定总是可行的，特别是当项目有特定的技术需求或历史包袱时。因此，这不是首选的解决方案，除非其他方法都不可行。

D. 吐槽研发云系统：

吐槽并不能解决实际问题，只是一种情绪宣泄。在面对具体的技术需求时，我们需要的是切实可行的解决方案，而不是简单的抱怨。

综上所述，选项A和B提供了有效的解决方案来应对流水线配置不符合需求的情况。它们分别解决了技术框架不匹配和使用特定编译工具的问题（A），以及资源不足的问题（B）。因此，正确答案是AB。