A、 软件即服务(SaaS)
B、 平台即服务(PaaS)
C、 基础设施即服务(laaS)
D、 数据即服务(DaaS)
答案：ABCD
A、 软件即服务(SaaS)
B、 平台即服务(PaaS)
C、 基础设施即服务(laaS)
D、 数据即服务(DaaS)
答案：ABCD
A. 利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理!
B. 利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析
C. 构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全
D. 把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析
A. 把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群
B. 用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递
C. 一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
D. 一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据
A. 帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息
B. 负责执行由JobTracker指派的任务
C. 协调数据计算任务
D. 负责协调集群中的数据存储
A. A,应用层
B. B,处理层
C. C,感知层
D. D.网络层
A. 客户端是用户操作HDFS最常用的方式,HDFS在部署时都提供了客户端
B. HDFS客户端是一个库,暴露了HDFS文件系统接口
C. 严格来说,客户端并不算是HDFS的一部分
D. 客户端可以支持打开、读取、写入等常见的操作
A. 成本高
B. 高可靠性
C. 高容错性
D. 运行在Linux平台上
A. 存储被拆分的数据块
B. 协调数据计算任务
C. 负责协调集群中的数据存储
D. 负责执行由JobTracker指派的任务
A. A,数据的“大量化”
B. B、 数据的“快速化”
C. C、 数据的“多样化”
D. D. 数据的"价值化"
A. 存储元数据
B. 存储文件内容
C. 文件内存保存在磁盘中
D. 维护了block id到datanode本地文件的映射关系
A. 高可扩展性
B. 支持多种编程语言
C. 成本低
D. 运行在Linux平台上
