A. 利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理!

B. 利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析

C. 构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全

D. 把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析

A. A,应用层

B. B,处理层

C. C,感知层

D. D.网络层

A. 帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息

B. 负责执行由JobTracker指派的任务

C. 协调数据计算任务

D. 负责协调集群中的数据存储

A. 成熟期

B. 萌芽期

C. 大规模应用期

D. 迷茫期

A. 名称节点出错

B. 数据节点出错

C. 数据出错

D. 数据源太大

A. 分布式存储

B. 虚拟化

C. 分布式计算

D. 多租户

A. 数据中心是云计算的重要载体,为各种平台和应用提供运行支撑环境

B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电网等

C. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务

D. 提供硬件、软件、网络等基础设施

A. A,识别和感知技术

B. B、网络与通信技术

C. C、 数据挖掘与融合技术

D. D、信息处理一体化技术

A. 加快数据传输速度

B. 容易检查数据错误

C. 保证数据可靠性

D. 适合多平台上运行

A. 灵活的可扩展性

B. 灵活的数据模型

C. 与云计算紧密融合

D. 大型的数据库