分析测定结果的偶然误差可通过适当增加平行测定次数来减

**解析：** 在分析化学及实验数据处理中，误差主要分为系统误差和偶然误差（随机误差）。 1. **偶然误差的特性**： 偶然误差是由一些无法控制或不确定的微小因素引起的（如环境温度、湿度的微小波动，仪器读数的估读差异等）。其特点是具有**随机性**，但在大量重复测定中，它服从**正态分布规律**。也就是说，正负误差出现的概率大致相等，且小误差出现的概率大，大误差出现的概率小。 2. **增加平行测定次数的作用**： 根据统计学原理，随着平行测定次数 $n$ 的增加，测定结果的平均值 $\bar{x}$ 会越来越接近真值 $\mu$。这是因为在计算平均值时，正负偶然误差会相互抵消一部分。 * 平均值的标准偏差 $S_{\bar{x}}$ 与单次测定的标准偏差 $S$ 的关系为： $$ S_{\bar{x}} = \frac{S}{\sqrt{n}} $$ * 由此可见，增加测定次数 $n$，可以减小平均值的标准偏差，从而提高精密度，使结果更可靠。 3. **对比系统误差**： 需要注意的是，增加平行测定次数**不能**消除或减小系统误差。系统误差具有单向性和重现性，必须通过校准仪器、做空白试验、对照试验等方法来消除。 **结论：** 由于偶然误差具有抵偿性，适当增加平行测定次数并取平均值，确实可以有效减小偶然误差对最终结果的影响。因此，该说法是**正确**的。