从监控摄像机到无人机,很多城市已在公共安全领域使用人工智能技术。相关研究人员称,到2030年,人们会高度依赖“预言性监管”。机器学习技术可使电脑自主学习,该技术已在打击犯罪活动实践中起到了重要作用。同时,机器学习技术还能够极大地提高人工智能预测犯罪事件的能力,包括犯罪的时间、地点和人物等。
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答案解析
解析:
首先,理解文段内容:文段首先描述了城市在公共安全领域使用人工智能技术,包括监控摄像机和无人机等。接着,提到“预言性监管”的概念,并预测到2030年人们会高度依赖它。但文段的重点在于后半部分,即机器学习技术在打击犯罪活动中的重要作用,以及它如何提升人工智能预测犯罪事件的能力。
接下来,我们分析选项:
A选项(“预言性监管”不久之后将会成为现实):虽然文段提到了“预言性监管”并预测了未来的依赖程度,但这并非文段的主要论点,只是作为一个背景或前景描述,故A错误。
B选项(机器学习对打击犯罪活动的意义):这个选项直接对应了文段后半部分的主旨,即机器学习在打击犯罪活动中的重要作用,以及它如何提升预测犯罪事件的能力,与文段主旨高度吻合,故B正确。
C选项(人工智能技术对公共安全的作用):这个选项虽然涉及了文段的部分内容(即人工智能在公共安全领域的应用),但它过于宽泛,没有具体指出文段强调的机器学习在打击犯罪中的重要作用,故C错误。
D选项(人工智能技术是打击犯罪的新型武器):这个选项的表述较为片面,且“新型武器”这一说法并未在文段中明确提及,只是隐含在机器学习技术在打击犯罪中的应用中,故D错误。
综上所述,B选项(机器学习对打击犯罪活动的意义)最准确地反映了文段的主旨。
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