785.判断题数值检索是传统文献检索的延续。

### 解析
**传统文献检索**通常是指通过关键词、作者、标题等信息来查找书籍、期刊文章、会议论文等文献资料。这种检索方式主要关注的是文本内容，用户通过输入相关的文字信息来获取所需的文献。
**数值检索**则是一个相对较新的概念，主要涉及对数值数据的检索和分析。数值检索不仅关注文本信息，还包括对数据集、统计数据、实验结果等数值信息的处理。它通常用于科学研究、数据分析和大数据处理等领域。
### 为什么数值检索不是传统文献检索的延续？
1. **检索对象不同**：传统文献检索主要关注文献的文本内容，而数值检索则关注数值数据和数据集。这就像是你在图书馆找一本书（传统文献检索），和你在数据库中寻找某个实验的统计结果（数值检索），两者的目标和方法是不同的。
2. **技术手段不同**：传统文献检索多依赖于关键词匹配和文本分析，而数值检索则需要用到数据挖掘、机器学习等技术来处理和分析数据。这就像是你用放大镜找书（传统文献检索），和用计算机程序分析数据（数值检索），所用的工具和方法有很大差异。
3. **应用场景不同**：传统文献检索通常用于学术研究、文献综述等，而数值检索则广泛应用于科学实验、市场分析、金融数据处理等领域。想象一下，科学家在实验室里寻找某个实验的结果（数值检索），和学生在图书馆查找参考书籍（传统文献检索），两者的场景和需求是截然不同的。
### 生动的例子
想象你是一位厨师，正在准备一顿丰盛的晚餐。
- **传统文献检索**就像你在查找一本食谱书，翻阅每一页，寻找你想做的菜的具体做法和材料。这是一个线性的过程，你依赖于书中的文字信息。
- **数值检索**则像是你在使用一个智能厨房助手，它不仅能告诉你每道菜需要多少克的材料，还能根据你现有的食材自动推荐可以做的菜品，甚至根据你过去的烹饪记录来优化你的菜单。这种方式更注重数据的处理和分析。