493.判断题谷歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈指数级上升。

这道题是关于机器学习中的一个重要概念，即数据量对模型性能的影响。谷歌研究并没有提出随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能会呈指数级上升。事实上，数据量的增加对模型性能的提升是有限的，而且通常是递减的。这是因为在一定程度上，增加更多的数据可以帮助模型更好地泛化，但是一旦数据量达到一定程度，再增加数据对性能的提升就会变得非常有限。

举个例子来帮助理解，想象你在学习一门新的语言。刚开始学习的时候，每学习一本书，你的语言水平可能会有很大的提升。但是随着学习的深入，再学习一本书对你语言水平的提升就会越来越小，因为你已经掌握了大部分的语言知识。这就好比机器学习中的数据量对模型性能的影响，增加数据可以帮助模型更好地学习，但是效果会递减。所以，谷歌研究并没有提出数据量增加会导致模型性能呈指数级上升，而是有限的提升。因此，这道题的答案是错误，即选项B。