371.单选题回归分析的目的是()。

### 题目解析
**题目**：回归分析的目的是()
**选项**：
- A: 对历史数据进行统一
- B: 对历史数据归类
- C: 对当前数据进行归类
- D: 对未知数据作出预测
**正确答案**：D
### 回归分析简介
回归分析是一种统计技术，用于研究两个或多个变量之间的关系。其核心目标是建立一个模型，描述因变量（响应变量）和一个或多个自变量（预测变量）之间的关系。这些模型可以用来预测未知数据的值。
### 深入解析
1. **回归分析的目标**：
- **预测未知数据**：回归分析的核心目的是基于已有的数据建立一个数学模型，从而对未来或未知的数据进行预测。例如，假设你有一系列的销售数据和广告支出数据，通过回归分析，你可以建立一个模型来预测未来的销售额，基于未来的广告支出。
2. **与选项的关系**：
- **选项A**：对历史数据进行统一。回归分析并不是简单地对历史数据进行统一，这通常指的是数据预处理或整合，而不是建模。
- **选项B**：对历史数据归类。归类数据更多涉及到分类分析，而非回归分析。分类分析用于将数据分为不同的类别，而回归分析则关注于量化变量之间的关系。
- **选项C**：对当前数据进行归类。当前数据归类也是分类任务，不是回归分析的目标。
- **选项D**：对未知数据作出预测。回归分析确实是为了预测未知数据的值，这也是为什么选项D是正确答案。
### 生动例子
想象你是一名城市规划师，你需要预测未来几年某个地区的人口增长。这时你可以用回归分析来帮助你完成这个任务。你会收集过去几年的人口数据，并且考虑影响人口增长的因素，比如经济增长、出生率和移民率。通过回归分析，你可以建立一个模型来预测未来的人口变化。
### 联想理解
1. **回归分析与其他分析方法的区别**：
- **回归分析**：专注于预测和量化变量之间的关系。
- **分类分析**：将数据分入不同的类别，如邮件是否是垃圾邮件。
- **聚类分析**：将数据分组，使得组内的数据尽可能相似，但不同组间的数据差异最大。
2. **回归分析的实际应用**：
- **金融**：预测股票价格。
- **医学**：根据病人的体征预测疾病的进展。
- **市场营销**：预测广告投入对销售额的影响。