4. 在机器学习中,损失函数通常由两部分组成,一部分是数据拟合项,另一部分是正则项。正则项在损失函数中的作用是 ( )

18.随机森林方法属于( )

17.下面属于Boosting方法的特点是( )

16.下面属于Bagging方法的特点是( )

15.集成学习中,每个基分类器的正确率的最低要求( )

14.集成学习中基分类器如何选择,学习效率通常越好( )

13.以下描述中,属于决策树策略的是( )

12.关于决策树节点划分指标描述正确的是( )

11.假定你使用阶数为2的线性核SVM,将模型应用到实际数据集上后,其训练准确率和测试准确率均为100%。现在增加模型复杂度(增加核函数的阶),会发生以下哪种情况( )

10.以下对支持向量机中的支撑向量描述正确的是( )

9.支持向量机的对偶问题是( )