11.假定你使用阶数为2的线性核SVM,将模型应用到实际数据集上后,其训练准确率和测试准确率均为100%。现在增加模型复杂度(增加核函数的阶),会发生以下哪种情况( )

6. 下面哪个是特征变换的方法 ( )

5. 下面哪个是特征选择的框架 ( )

3. 在以下聚类算法中,哪一个算法是基于目标函数的方法( )

2. 哪种聚类算法的聚类过程呈现层次结构( )

空

空

1. 以下哪种聚类算法可以进行在线学习( )

4. 在机器学习中,损失函数通常由两部分组成,一部分是数据拟合项,另一部分是正则项。正则项在损失函数中的作用是 ( )

2. 回归分析中,误差可以分解为 ( ) 之和

7.以下关于支持向量机（SVM）表述正确的是（）