AI智能推荐题库-试题通 AI智能整理导入题库-试题通
×
首页 题库中心 机器理论知识题库 题目详情
CAF6A275B4300001E49B1AC01AA0AB00
机器理论知识题库
937
单选题

123.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题

A
正向传播计算结果
B
反向传播更新参数
C
正向传播更新参数
D
反向传播计算结果

答案解析

正确答案:B

解析:

解析:其实梯度爆炸和梯度消失问题都是因为网络太深,网络权值更新不稳定造成的,本质上是因为梯度反向传播中的连乘效应
题目纠错
机器理论知识题库

扫码进入小程序
随时随地练习

关闭登录弹窗
专为自学备考人员打造
勾选图标
自助导入本地题库
勾选图标
多种刷题考试模式
勾选图标
本地离线答题搜题
勾选图标
扫码考试方便快捷
勾选图标
海量试题每日更新
波浪装饰图
欢迎登录试题通
可以使用以下方式扫码登陆
APP图标
使用APP登录
微信图标
使用微信登录
试题通小程序二维码
联系电话:
400-660-3606
试题通企业微信二维码