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937
单选题

123.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题

A
正向传播计算结果
B
反向传播更新参数
C
正向传播更新参数
D
反向传播计算结果

答案解析

正确答案:B

解析:

解析:其实梯度爆炸和梯度消失问题都是因为网络太深,网络权值更新不稳定造成的,本质上是因为梯度反向传播中的连乘效应
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