93.以下哪—项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性?

125.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:

124.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?

123.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题

122.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程【declarativeprogramming】

121.以下哪一个选项是强人工智能和弱人工智能的本质区别?

120.线性回归的损失函数中加入L1正则化,此时该回归叫做Lasso回归

119.相比于传统基于规则的方法,机器学习算法所应对的问题规模大,规则比较简单

118.以下关于模型有效性的描述中,哪一项是错误的

117.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的?

115.以下哪一项是Sigmoid函数导数的最大值