7.神经网络为什么会产生梯度消失。

39.下面方法中属于无监督学习算法的是( )

38.在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题( )

37.下列哪个函数不可以做激活函数( )

36.下列关于过拟合现象的描述中,哪个是正确的( )

35.关于k-means算法,正确的描述是( )

34.关于CNN,以下结论正确的是( )

33.以下关于深度网络训练的说法正确的是( )

32.增加以下哪些超参数可能导致随机森林模型过拟合数据( )(1).决策树的数量;(2).决策树的深度;(3).学习率。

31.以下哪种方法会增加模型的欠拟合风险( )

30.假如使用一个较复杂的回归模型来拟合样本数据，使用岭回归，调试正则化参数λ，来降低模型复杂度。若λ较大时，关于偏差（bias）和方差（variance），下列说法正确的是（）