33.以下关于深度网络训练的说法正确的是( )

13.请描述机器学习中的分类任务。

12.描述主成分分析的主要步骤。

11.试述为什么基于L1范数可以进行特征选择。

10.请给出L1范数和L2范数的计算方法及他们的使用场景。

9.试析随机森林为何比决策树Bagging集成的训练速度更快。

8.对3个32×32的特征图进行卷积层操作,卷积核10个5×5,Stride是1,pad为2,输出特征图的尺度是多少?卷积层的参数是多少?写出公式和结果。

7.神经网络为什么会产生梯度消失。

6.试述学习率的取值对神经网络训练的影响。

5.试述将线性函数用作神经元激活函数的缺陷。

4.在数据处理时,为什么通常要进行标准化处理,请给出一种标准化处理的方法。