137、利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:()。

好的，让我们来详细解析这道题目。 ### 题目背景 题目涉及的是图像处理中的一个经典问题：**图像分割**。图像分割是将图像分成多个区域或部分的过程，每个部分具有相似的属性（如颜色、纹理等）。在本题中，使用的是**直方图取单阈值方法**来进行图像分割。 ### 直方图取单阈值方法 直方图取单阈值方法是一种基于图像灰度值分布的方法。具体步骤如下： 1. **计算图像的灰度直方图**：统计图像中每个灰度值出现的频率。 2. **找到合适的阈值**：选择一个灰度值作为阈值，将图像分为两部分：大于阈值的部分和小于阈值的部分。 3. **分割图像**：根据阈值将图像分为前景（目标）和背景。 ### 选项分析 - **A. 图像中应仅有一个目标** - 这个选项不正确。直方图取单阈值方法并不限制图像中目标的数量，只要目标和背景的灰度值有明显的区别即可。 - **B. 图像直方图应有两个峰** - 这个选项是正确的。直方图取单阈值方法适用于图像直方图有两个明显峰的情况。这两个峰分别对应目标和背景的灰度值分布。通过找到这两个峰之间的谷点（即阈值），可以有效地将目标和背景分开。 - **C. 图像中目标和背景应一样大** - 这个选项不正确。目标和背景的大小并不影响直方图取单阈值方法的有效性。只要目标和背景的灰度值有明显的区别，就可以进行分割。 - **D. 图像中目标灰度应比背景大** - 这个选项不正确。虽然在某些情况下目标的灰度值可能比背景大，但这并不是直方图取单阈值方法的必要条件。关键在于目标和背景的灰度值分布要有明显的区别。 ### 为什么选 B 选择 B 的原因是，直方图取单阈值方法依赖于图像直方图中有两个明显的峰。这两个峰分别代表目标和背景的灰度值分布。通过找到这两个峰之间的谷点，可以确定一个合适的阈值，从而将目标和背景有效地区分开来。 ### 示例 假设我们有一张图像，其中目标是黑色的，背景是白色的。这张图像的直方图会有两个明显的峰：一个在低灰度值（黑色），另一个在高灰度值（白色）。通过找到这两个峰之间的谷点，我们可以确定一个阈值，将图像分割成目标和背景。