单选题
65、Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对()进行投票。
A
数据样本
B
样本和模型对应关系
C
模型参数
D
拟合模型
答案解析
正确答案:C
解析:
好的,让我们来详细解析一下这道题目。
### 题目背景
Hough变换是一种在图像处理中用于检测直线、圆等几何形状的方法。它的基本思想是通过将图像空间中的点映射到参数空间中的曲线或曲面,然后在参数空间中寻找这些曲线或曲面的交点,从而确定图像中的几何形状。
### 选项解析
**A. 数据样本**
- **解释**:数据样本是指图像中的点或像素。Hough变换并不是直接对数据样本进行投票,而是通过对这些样本在参数空间中的映射进行投票。
- **排除理由**:Hough变换的核心是在参数空间中寻找最佳的模型参数,而不是直接对数据样本进行操作。
**B. 样本和模型对应关系**
- **解释**:样本和模型对应关系是指每个数据样本与模型之间的关系。虽然Hough变换确实涉及到这种关系,但投票的对象并不是这种关系本身。
- **排除理由**:Hough变换的投票对象是模型参数,而不是样本和模型之间的对应关系。
**C. 模型参数**
- **解释**:模型参数是指描述几何形状(如直线的斜率和截距,圆的半径和中心坐标)的参数。Hough变换通过在参数空间中对这些参数进行投票,最终确定最佳的模型参数。
- **选择理由**:Hough变换的核心思想是通过数据样本在参数空间中的映射,对模型参数进行投票,从而找到最合适的模型参数。
**D. 拟合模型**
- **解释**:拟合模型是指最终确定的几何形状。Hough变换的目的是找到最佳的拟合模型,但投票的对象是模型参数,而不是拟合模型本身。
- **排除理由**:Hough变换通过对模型参数进行投票来确定拟合模型,而不是直接对拟合模型进行投票。
### 示例
假设我们要在一张图像中检测一条直线。Hough变换的过程如下:
1. **数据样本**:图像中的每个边缘点。
2. **参数空间**:直线的参数空间可以用斜率 \( m \) 和截距 \( b \) 来表示。
3. **投票过程**:对于每个边缘点,计算它在参数空间中对应的直线,并在这些直线上进行投票。
4. **确定模型参数**:在参数空间中找到投票最多的点,该点对应的参数就是最佳的直线参数。
通过这个过程,我们可以看到Hough变换是对模型参数进行投票,而不是对数据样本、样本和模型对应关系或拟合模型进行投票。
因此,正确答案是 **C. 模型参数**。
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