93.疲劳驾驶预警系统(BiologicalAerosolWarningSystem，英文缩写BAWS)是利用驾驶员的( )、眼部信号、头部运动性等推断驾驶员的疲劳状态，并进行提示报警和采取相应措施的装置，是对行车安全给予主动智能的安全保障系统。

好的，我们来详细解析一下这道题。 ### 题目背景 疲劳驾驶预警系统（Biological Aerosol Warning System，英文缩写BAWS）是一种用于检测驾驶员疲劳状态并发出警报的装置。该系统通过分析驾驶员的各种生物信号来判断其是否处于疲劳状态，从而提高行车安全。 ### 选项解析 **A. 面部特征** - **解释**：面部特征包括眼睛的开闭程度、眨眼频率、面部表情等。这些特征可以通过摄像头实时捕捉，并通过算法分析来判断驾驶员是否疲劳。 - **示例**：如果系统检测到驾驶员的眼睛频繁闭合或眨眼频率降低，可以认为驾驶员可能处于疲劳状态。 **B. 心理特征** - **解释**：心理特征涉及驾驶员的情绪、压力水平等主观感受。虽然这些特征对疲劳状态有影响，但难以通过传感器直接测量。 - **示例**：心理特征如焦虑、紧张等，虽然会影响驾驶表现，但无法通过现有的技术手段直接检测。 **C. 生理特征** - **解释**：生理特征包括心率、血压、皮肤电导等。这些特征可以通过穿戴设备或车内传感器测量，但通常需要更复杂的设备和技术支持。 - **示例**：心率监测器可以检测驾驶员的心率变化，但需要佩戴专门的设备，不如面部特征检测方便。 **D. 健康特征** - **解释**：健康特征涉及驾驶员的整体健康状况，如是否有慢性疾病、睡眠质量等。这些特征虽然重要，但同样难以通过实时监测来判断疲劳状态。 - **示例**：长期的睡眠不足会影响驾驶安全，但这需要长时间的数据积累和分析，不适合实时预警系统。 ### 为什么选择A 疲劳驾驶预警系统的主要目的是在驾驶过程中实时检测驾驶员的疲劳状态，并及时发出警报。面部特征是最容易通过车载摄像头实时捕捉和分析的信号之一。例如，系统可以通过摄像头检测驾驶员的眼睛开闭程度、眨眼频率、面部表情等，这些信息能够较为准确地反映驾驶员的疲劳状态。 因此，选择A（面部特征）作为答案是最合理的。