单选题
24.车载传感器中,( )更能适应较为恶劣的天气。
A
倒车雷达
B
毫米波雷达
C
激光雷达
D
视觉传感器
答案解析
正确答案:B
解析:
好的,我们来分析一下这道题的各个选项以及为什么选择 B 作为正确答案。
### 题目背景
车载传感器在自动驾驶和辅助驾驶系统中起着至关重要的作用。不同的传感器在不同的环境条件下表现不同,特别是在恶劣天气(如雨、雪、雾等)下,某些传感器的表现会受到严重影响。
### 选项分析
**A. 倒车雷达**
- **工作原理**:倒车雷达通常使用超声波传感器,通过发射和接收超声波来检测障碍物。
- **优点**:成本低,结构简单。
- **缺点**:在雨、雪等潮湿环境中,超声波的传播会受到干扰,导致检测精度下降。
- **适用性**:适合短距离、低速的倒车辅助,但在恶劣天气下的表现较差。
**B. 毫米波雷达**
- **工作原理**:毫米波雷达使用高频电磁波(毫米波段),通过发射和接收毫米波来检测物体。
- **优点**:穿透力强,能在雨、雪、雾等恶劣天气中保持较高的检测精度。
- **缺点**:成本较高,分辨率相对较低。
- **适用性**:广泛应用于自适应巡航控制、前向碰撞预警等场景,在恶劣天气下表现良好。
**C. 激光雷达**
- **工作原理**:激光雷达使用激光束扫描周围环境,通过测量激光反射时间来构建高精度的三维点云图。
- **优点**:分辨率高,精度高。
- **缺点**:在雨、雪、雾等恶劣天气中,激光会被散射或吸收,导致检测性能大幅下降。
- **适用性**:适用于高精度地图构建、环境感知等场景,但在恶劣天气下的表现较差。
**D. 视觉传感器**
- **工作原理**:视觉传感器通过摄像头捕捉图像,利用计算机视觉技术进行图像处理和分析。
- **优点**:信息丰富,能识别多种物体和场景。
- **缺点**:在雨、雪、雾等恶劣天气中,图像质量会受到严重影响,导致识别精度下降。
- **适用性**:适用于物体识别、车道线检测等场景,但在恶劣天气下的表现较差。
### 为什么选择 B
毫米波雷达由于其高频电磁波的特性,具有较强的穿透能力,能够在雨、雪、雾等恶劣天气中保持较高的检测精度。相比之下,其他传感器在这些条件下表现较差:
- **倒车雷达**:超声波在潮湿环境中容易被干扰。
- **激光雷达**:激光在恶劣天气中会被散射或吸收。
- **视觉传感器**:图像质量在恶劣天气中会显著下降。
因此,**毫米波雷达**是更适应恶劣天气的车载传感器,故选择 B 作为正确答案。
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