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201、下⾯关于UserCF算法和ItemCF算法的对⽐,哪个是错误的?

A.  UserCF算法的推荐更偏向社会化:适合应⽤于新闻推荐、微博话题推荐等应⽤场景,其推荐结果在新颖性⽅⾯有⼀定的优势

B.  ItemCF算法的推荐更偏向于个性化

C.  ItemCF随着⽤户数⽬的增⼤,⽤户相似度计算复杂度越来越⾼

D.  UserCF推荐结果相关性较弱,难以对推荐结果作出解释,容易受⼤众影响⽽推荐热门物品

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5cd-fdd2-c022-e44c3222c300.html
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89、关于UMP系统架构依赖的开源组件Mnesia,说法错误的是哪⼀项?

A.  Mnesia是⼀个分布式数据库管理系统

B.  Mnesia的数据库模式(schema)只能在未运⾏前静态重配置

C.  Mnesia的这些特性,使其在开发云数据库时被⽤来提供分布式数据库服务

D.  Mnesia⽀持事务,⽀持透明的数据分⽚

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5b0-7f8f-c022-e44c3222c300.html
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177、⽬前,Storm中的StreamGroupings有如下哪⼏种⽅式?

A.  AllGrouping:⼴播发送,每⼀个Task都会收到所有的Tuple

B.  GlobalGrouping:全局分组,所有的Tuple都发送到同⼀个Task中

C.  FieldsGrouping:按照字段分组,保证相同字段的Tuple分配到同⼀个Task中

D.  DirectGrouping:随机分组,随机分发Stream中的Tuple,保证每个Bolt的Task接收Tuple数量⼤致⼀致

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a326-d182-c022-e44c3222c300.html
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1.某电商平台希望利用大数据技术进行用户行为分析,以优化商品推荐算法。请设计一个完整的大数据处理流程,并说明每个环节的作用和关键技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-fd09-c057-47291d003a00.html
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49、在Hadoop项⽬结构中,HDFS指的是什么?

A.  分布式⽂件系统

B.  流数据读写

C.  资源管理和调度器

D.  Hadoop上的数据仓库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5a4-da25-c022-e44c3222c300.html
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5.说明大数据可视化在数据分析中的作用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-f378-c057-47291d003a00.html
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114、MapReduce的作业主要包括什么?

A.  从磁盘或从⽹络读取数据,即IO密集⼯作

B.  计算数据,即CPU密集⼯作

C.  针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型

D.  负责协调集群中的数据存储

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a313-81d4-c022-e44c3222c300.html
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2.在大数据处理流程中,数据清洗的主要目的是什么?( )

A. 增加数据量

B. 删除重复数据

C. 提高数据质量

D. 降低存储空间

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81、下列哪个不属于云计算的优势?

A.  按需服务

B.  随时服务

C.  通⽤性

D.  价格不菲

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5ab-e0f2-c022-e44c3222c300.html
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8.云计算通过提供弹性的计算和存储资源,为大数据处理提供了强大的_____支持。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-e48b-c057-47291d003a00.html
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A.  UserCF算法的推荐更偏向社会化:适合应⽤于新闻推荐、微博话题推荐等应⽤场景,其推荐结果在新颖性⽅⾯有⼀定的优势

B.  ItemCF算法的推荐更偏向于个性化

C.  ItemCF随着⽤户数⽬的增⼤,⽤户相似度计算复杂度越来越⾼

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