A. GFS与Zookeeper
B. GFS与HDFS
C. MapReduce与HadoopMapReduce
D. Chubby与Zookeeper
A. 属于不同命名空间的块可以构成同⼀个”块池”
B. HDFSFederation中，所有名称节点会共享底层的数据节点存储资源，数据节点向所有名称节点汇报
C. 设计了多个相互独⽴的名称节点
D. HDFS的命名服务能够⽔平扩展
A. pplicationMaster分配资源
B. 把获得的资源进⼀步分配给内部的各个任务(Map任务或Reduce任务)，实现资源的”⼆次分配”
C. 定时向ResourceManager发送”⼼跳”消息，报告资源的使⽤情况和应⽤的进度信息
D. 向ResourceManager汇报作业的资源使⽤情况和每个容器的运⾏状态
A. Timetoast是在线创作基于时间轴事件记载服务的⽹站
B. 提供个性化的时间线服务
C. Timetoast基于flash平台，可以在类似flash时间轴上任意加⼊事件
D. Timetoast是⼀个社区类型的时间轴⽹站
A. ⼀致性，是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量
B. ⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求
C. 可⽤性，是指快速获取数据
D. 分区容忍性，是指当出现⽹络分区的情况时(即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信)，分离的系统也能够正常运⾏
A. 分布式存储
B. 数据处理与分析
C. 分布式处理
D. 数据存储与管理
A. DougCutting
B. Lucene
C. Apache
D. MapReduce
A. 设计了HDFSHA
B. 提供名称节点热备机制
C. 设计了HDFSFederation，管理多个命名空间
D. 设计了新的资源管理框架YARN
A. HDFS采⽤具体的块概念，具有⽀持⼤规模⽂件存储、简化系统设计
B. HDFS采⽤了主从(Master/Slave)结构模型
C. HDFS采⽤了冗余数据存储，增强了数据可靠性
D. HDFS还采⽤了相应的数据存放、数据读取和数据复制策略，来提升系统整体读写响应性能
A. worker:每个worker进程都属于⼀个特定的Topology
B. executor:executor是产⽣于worker进程内部的线程
C. task:实际的数据处理由task完成
D. 在Topology的⽣命周期中，每个组件的task数⽬是不会发⽣变化的，⽽executor的数⽬却不⼀定
