多元统计分析期末复习
- 该题库是关于多元统计分析的综合考核，旨在全面考察学生对多元统计分析理论、方法及其应用的掌握程度。 - 涵盖内容广泛，包括多元统计分析的基本概念、常见分布、各种分析方法（如判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等）、假设检验以及相关的矩阵知识等。 - 涉及的知识点众多，从理论基础到实际应用，既有对概念的理解，也有对方法的运用和结果的解释。
章节数量
1
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19
题目总数
129
题库作者
未知
更新时间
2026-01-04 15:58:33
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单选题
1.在多元统计分析中,用于衡量一个随机向量各分量间线性相关性的矩阵是( )。
A
协方差矩阵
B
相关系数矩阵
C
距离矩阵
D
相似系数矩阵
单选题
2.多元统计分析中的“多元”是指( )
A
需要分析的变量和因素多
B
需要分析的数据多
C
应用的领域多
D
研究方法种类多
单选题
3.多元统计分析的主要理论方法。( )
A
多元方差分析、多元回归分析
B
主成分分析、因子分析
C
判别分析、聚类分析
D
其它选项都正确
单选题
4.多元正态分布Np(μ,Σ)的密度函数形状主要由( )决定。
A
均值向量 μ
B
协方差矩阵 Σ
C
维数 p
D
样本量 n
单选题
5.马氏距离与欧氏距离的主要区别在于,马氏距离( )。
A
计算更简单
B
考虑了变量间的相关性和尺度
C
只能用于分类问题
D
对异常值不敏感
单选题
6.关于多元数据的相关性分析，以下说法正确的有（ ）个： 1. 相关阵的元素是变量两两之间的相关系数； 2. 散点图矩阵能够完全揭示多维数据间的相关性结构； 3. 相关阵的对角线元素有可能小于1。
A
0
B
1
C
2
D
3
单选题
7.在判别分析中，旨在寻找一个投影方向，使得不同类别的数据在该方向上投影的类间方差与类内方差之比达到最大的方法是（ ）。
A
距离判别
B
贝叶斯判别
C
费希尔判别
D
逐步判别
单选题
8.关于T^2分布与F分布的关系,以下正确的是( )。
A
T^2分布就是F分布
B
T^2统计量可以转换为F统计量
C
T^2分布与F分布无关
D
只有在大样本下T^2才近似于F分布
单选题
9.多元统计分析与一元统计分析的区别。( )
A
随机变量个数不同
B
常见分布内容不同
C
统计推断和分析方法不同
D
其它选项都正确
单选题
10.多元统计分析理论方法的作用。( )
A
分类、预测
B
其它选项都正确
C
依存、组合
D
简化、降维
